100 Begriffe
KI-Beratung KI-Glossar
Überblick
Diese redaktionelle Sammlung erklärt 100 KI-Begriffe so, wie sie in echten Projekten gebraucht werden: mit Definition, Einsatzfeldern, Branchen und einer ehrlichen Entscheidungshilfe. Jeder Begriff verlinkt die passenden Leistungen und wird erst veröffentlicht, wenn Quellen, interne Links, FAQ und bilinguale Parität geprüft sind.
Grundlagen
- Deep LearningDeep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der mehrschichtige neuronale Netze nutzt, um Muster direkt aus großen Datenmengen zu lernen.
- Generative KIGenerative KI erzeugt neue Inhalte wie Text, Bilder, Code oder Audio, indem sie Muster aus großen Trainingsdaten fortschreibt.
- Große Sprachmodelle (LLM)Große Sprachmodelle, kurz LLM, sind KI-Modelle, die auf sehr großen Textmengen trainiert wurden, um Sprache zu verstehen und zu erzeugen.
- KI-MVPEin KI-MVP ist die kleinste nutzbare Version einer KI-Lösung, die echte Anwender im Alltag einsetzen können.
- KI-PrototypEin KI-Prototyp ist eine bewusst kleine, schnell gebaute Vorabversion, die eine Idee an echten Daten testet.
- Künstliche IntelligenzKünstliche Intelligenz beschreibt Verfahren, mit denen Software Aufgaben übernimmt, die beim Menschen Wahrnehmen, Sprache oder Urteilen erfordern würden.
- Machine LearningMachine Learning ist der Ansatz, Software Muster aus Daten lernen zu lassen, statt jede Regel von Hand zu programmieren.
- Multimodale KIMultimodale KI verarbeitet mehrere Arten von Daten in einem Modell, etwa Text, Bild, Ton und teils Video zusammen.
- Neuronale NetzeNeuronale Netze sind Rechenmodelle, die lose an das Zusammenspiel von Nervenzellen angelehnt sind.
- Schwache vs. starke KISchwache KI löst eng umrissene Aufgaben, etwa Text zusammenfassen oder Bilder sortieren.
- Vibe CodingVibe Coding beschreibt das Entwickeln von Software, indem man einem KI-Assistenten in normaler Sprache beschreibt, was entstehen soll, und den erzeugten Code weitgehend übernimmt.
Agentur und Beratung
- Build vs. BuyBuild vs.
- Change Management für KIChange Management für KI umfasst alle Maßnahmen, die dafür sorgen, dass Menschen und Prozesse eine neue KI-Anwendung wirklich annehmen.
- KI-AdoptionKI-Adoption beschreibt, in welchem Maß eine KI-Anwendung tatsächlich genutzt und in die tägliche Arbeit übernommen wird.
- KI-AgenturEine KI-Agentur ist ein Dienstleister, der KI-Lösungen selbst konzipiert und baut, von der ersten Idee über den Prototyp bis zum produktiven Betrieb.
- KI-BeratungKI-Beratung klärt, wo KI im Unternehmen wirklich Wirkung hat, priorisiert Use-Cases nach Nutzen und Aufwand und liefert einen abgesicherten Fahrplan von der Strategie bis zur Umsetzung.
- KI-HackathonEin KI-Hackathon ist ein zeitlich eng begrenztes Format, in dem gemischte Teams innerhalb weniger Tage konkrete KI-Ideen ausprobieren und erste lauffähige Ansätze bauen.
- KI-KompetenzKI-Kompetenz ist die Fähigkeit von Menschen, KI-Systeme sachkundig, kritisch und verantwortungsvoll einzusetzen.
- KI-ReadinessKI-Readiness beschreibt, wie gut ein Unternehmen aufgestellt ist, um KI verlässlich einzusetzen.
- KI-RoadmapEine KI-Roadmap ist ein zeitlich geordneter Fahrplan, der eine KI-Strategie in konkrete Schritte übersetzt.
- KI-StrategieEine KI-Strategie legt fest, welchen Beitrag KI zu den Zielen eines Unternehmens leisten soll und wie das Vorhaben abgesichert wird.
- KI-TransformationKI-Transformation beschreibt den längerfristigen Wandel eines Unternehmens, bei dem KI Prozesse, Rollen und Entscheidungswege dauerhaft verändert.
- KI-Use-CaseEin KI-Use-Case ist ein konkreter Anwendungsfall, in dem KI eine bestimmte Aufgabe im Unternehmen löst und dabei einen messbaren Nutzen stiftet.
- KI-WorkshopEin KI-Workshop ist ein moderiertes Format, in dem ein Team Grundlagen, Chancen und Grenzen von KI gemeinsam erarbeitet und auf das eigene Unternehmen anwendet.
- Proof of ConceptEin Proof of Concept, kurz PoC, prüft in eng begrenztem Rahmen, ob eine KI-Idee technisch und fachlich funktioniert.
Technik und Modelle
- Agenten-OrchestrierungAgenten-Orchestrierung ist die Koordination mehrerer KI-Agenten, die gemeinsam eine Aufgabe lösen.
- Agentic AIAgentic AI beschreibt den Ansatz, KI-Systemen ein Ziel zu geben und ihnen den Weg dorthin selbst überlassen, statt jeden Schritt vorzugeben.
- EmbeddingsEmbeddings sind Zahlenreihen, die die Bedeutung von Text, Bildern oder anderen Daten so abbilden, dass Ähnliches nah beieinander liegt.
- Fine-TuningFine-Tuning ist das gezielte Nachtrainieren eines vortrainierten Sprachmodells mit eigenen Beispielen, damit es Ton, Format und Fachbegriffe eines Unternehmens zuverlässig trifft.
- Foundation ModelEin Foundation Model ist ein großes, auf riesigen Datenmengen vortrainiertes KI-Modell, das als vielseitige Basis für viele Anwendungen dient.
- Function CallingFunction Calling bezeichnet die Fähigkeit eines Sprachmodells, statt reinem Text einen strukturierten Aufruf einer vordefinierten Funktion zu erzeugen.
- HalluzinationEine Halluzination ist eine Antwort eines Sprachmodells, die flüssig und plausibel klingt, aber sachlich falsch oder frei erfunden ist.
- InferenzInferenz ist der Vorgang, bei dem ein trainiertes KI-Modell auf eine Eingabe eine Antwort erzeugt.
- KI-AgentEin KI-Agent ist ein Software-Assistent, der ein Ziel nicht nur beantwortet, sondern eigenständig Schritte plant und ausführt, um es zu erreichen.
- KontextfensterDas Kontextfenster ist die Menge an Text, die ein Sprachmodell pro Anfrage gleichzeitig berücksichtigen kann, gemessen in Tokens.
- LLMOpsLLMOps bezeichnet die Praktiken und Werkzeuge, mit denen der laufende Betrieb von Sprachmodellen organisiert wird.
- Model Context Protocol (MCP)Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, über den ein Sprachmodell auf externe Werkzeuge, Datenquellen und Dienste zugreift.
- Multi-Agent-SystemEin Multi-Agent-System besteht aus mehreren KI-Agenten, die eine Aufgabe unter sich aufteilen und Ergebnisse austauschen.
- Open-Source-ModelleOpen-Source-Modelle sind KI-Sprachmodelle, deren Gewichte offen verfügbar sind und die im eigenen Rechenzentrum oder bei einem frei gewählten Anbieter betrieben werden können.
- Prompt EngineeringPrompt Engineering ist das systematische Formulieren von Anweisungen an ein Sprachmodell, damit es zuverlässig brauchbare Ergebnisse liefert.
- RAG (Retrieval Augmented Generation)RAG steht für Retrieval Augmented Generation.
- TokensTokens sind die kleinen Einheiten, in die ein Sprachmodell Text zerlegt, um ihn zu verarbeiten.
- VektordatenbankEine Vektordatenbank ist ein Speicher, der Inhalte als Embeddings ablegt und blitzschnell die inhaltlich ähnlichsten findet.
Assistenten und Voice
- ChatbotEin Chatbot ist ein textbasiertes Dialogsystem, das Fragen in geschriebener Sprache entgegennimmt und automatisch beantwortet.
- Company BrainEin Company Brain ist eine zentrale, durchsuchbare Wissensschicht, die Dokumente, Daten und Systeme eines Unternehmens verbindet, damit KI-Anwendungen aus geprüftem Firmenwissen antworten statt aus allgemeinem Trainingswissen.
- Conversational AIConversational AI ist der Oberbegriff für Systeme, die mit Menschen in natürlicher Sprache dialogisieren, per Text oder Stimme.
- CopilotEin Copilot ist ein KI-Assistent, der einen Menschen direkt im Arbeitsprozess unterstützt, statt eine Aufgabe eigenständig abzuschließen.
- Inbound-AutomatisierungInbound-Automatisierung bearbeitet eingehende Anfragen automatisch, egal ob per Telefon, E-Mail, Formular oder Chat.
- KI-AnrufbeantworterEin KI-Anrufbeantworter nimmt Anrufe entgegen, wenn niemand erreichbar ist, und wandelt die Nachricht automatisch in Text um.
- KI-AssistentEin KI-Assistent ist ein softwarebasierter Helfer, der auf Anfragen in natürlicher Sprache antwortet, Informationen zusammenträgt und einfache Aufgaben übernimmt.
- KI-TelefonassistentEin KI-Telefonassistent nimmt eingehende Anrufe für ein Unternehmen entgegen und bearbeitet Standardanliegen automatisch.
- Outbound-QualifizierungOutbound-Qualifizierung geht aktiv auf Kontakte zu, um deren Eignung für ein Angebot zu prüfen.
- Spracherkennung (STT)Spracherkennung, auch Speech-to-Text oder STT, wandelt gesprochene Sprache automatisch in geschriebenen Text um.
- Text-to-SpeechText-to-Speech, kurz TTS, wandelt geschriebenen Text automatisch in gesprochene Sprache um.
- Voice AgentEin Voice Agent ist ein KI-System, das ein gesprochenes Gespräch eigenständig führt und dabei Aufgaben bis zum Abschluss erledigt.
- VoicebotEin Voicebot ist ein sprachbasiertes Dialogsystem, das gesprochene Anfragen in abgegrenzten Pfaden beantwortet.
Automatisierung
- API-IntegrationAPI-Integration verbindet zwei Systeme über deren dafür vorgesehene Schnittstellen, sodass sie strukturiert Daten austauschen.
- Exception HandlingException Handling ist der geplante Umgang mit Fehlern und Sonderfällen in einem automatisierten Ablauf.
- HyperautomationHyperautomation beschreibt das systematische Zusammenspiel mehrerer Automatisierungstechniken, um ganze Prozessketten weitgehend ohne manuelles Zutun laufen zu lassen.
- Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)Intelligente Dokumentenverarbeitung, kurz IDP, liest Inhalte aus Dokumenten aus und wandelt sie in strukturierte, weiterverarbeitbare Daten um.
- KI-AutomatisierungKI-Automatisierung verbindet klassische Automatisierung mit Modellen, die Sprache, Bilder oder Muster verarbeiten, damit auch Aufgaben mit Ermessen und unstrukturierten Daten laufen.
- MakeMake ist eine Cloud-Plattform, mit der sich Automatisierungen visuell zusammenklicken lassen.
- n8nn8n ist eine Plattform für Automatisierung, mit der sich Abläufe aus einzelnen Bausteinen zusammensetzen lassen.
- ProzessautomatisierungProzessautomatisierung überträgt vollständige Geschäftsabläufe an Software, sodass sie ohne dauerhaftes Eingreifen laufen.
- RPARPA steht für Robotic Process Automation.
- WebhookEin Webhook ist eine Nachricht, die ein System automatisch an ein anderes schickt, sobald ein bestimmtes Ereignis eintritt.
- Workflow-AutomatisierungWorkflow-Automatisierung verkettet einzelne Arbeitsschritte zu einem durchgehenden Ablauf, den Software ohne manuelles Zutun ausführt.
- ZapierZapier ist eine Cloud-Plattform, die Web-Dienste über einfache Regeln verbindet.
Governance und Recht
- Bias in KIBias in KI ist eine systematische Verzerrung, durch die ein KI-System bestimmte Gruppen oder Fälle benachteiligt oder bevorzugt.
- DatenhoheitDatenhoheit bezeichnet die tatsächliche Kontrolle eines Unternehmens über seine eigenen Daten, also über Speicherort, Zugriff, Nutzung und Weitergabe.
- Datenschutz und KIDatenschutz und KI beschreibt den Umgang mit personenbezogenen Daten beim Training und Betrieb von KI-Systemen im Rahmen der DSGVO.
- EU AI ActDer EU AI Act ist die europäische Verordnung, die den Einsatz von KI-Systemen nach ihrem Risiko reguliert.
- EU-HostingEU-Hosting bedeutet, dass Daten und KI-Dienste auf Servern innerhalb der Europäischen Union betrieben werden und damit unter EU-Recht fallen.
- Explainable AIExplainable AI, auch erklärbare KI, bezeichnet Verfahren, die nachvollziehbar machen, wie ein KI-System zu einem Ergebnis kommt.
- GuardrailsGuardrails sind festgelegte Grenzen, die steuern, was ein KI-System annehmen und ausgeben darf.
- Human in the LoopHuman in the Loop bezeichnet ein Vorgehen, bei dem ein Mensch KI-Ergebnisse prüft, freigibt oder korrigiert, bevor sie wirken.
- KI-AuditEin KI-Audit ist eine strukturierte Prüfung, ob KI-Systeme im Unternehmen rechtliche Vorgaben, interne Regeln und Qualitätskriterien erfüllen.
- KI-ComplianceKI-Compliance ist die Einhaltung aller rechtlichen und internen Vorgaben beim Einsatz von KI-Systemen und der Nachweis darüber.
- KI-GovernanceKI-Governance ist der Rahmen, der festlegt, wer im Unternehmen über KI entscheidet, wer sie freigibt und wie ihr Einsatz kontrolliert und dokumentiert wird.
- KI-RisikoklassenKI-Risikoklassen sind die Kategorien, in die der EU AI Act KI-Systeme nach ihrem Gefährdungspotenzial einteilt.
- Kompetenzpflicht (Art. 4)Die Kompetenzpflicht aus Artikel 4 des EU AI Act verlangt, dass Anbieter und Betreiber von KI ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz bei den Personen sicherstellen, die mit den Systemen arbeiten.
- Prompt InjectionPrompt Injection ist ein Angriff auf KI-Systeme, bei dem manipulierte Eingaben ein Sprachmodell dazu bringen, seine eigentlichen Anweisungen zu missachten.
Daten und Wissen
- Data PipelineEine Data Pipeline ist die automatisierte Strecke, über die Daten aus Quellen geholt, bereinigt, umgeformt und an ein Ziel geliefert werden.
- DatenqualitätDatenqualität beschreibt, wie gut Daten für einen bestimmten Zweck geeignet sind.
- DokumentenextraktionDokumentenextraktion liest strukturierte Informationen aus Dokumenten heraus, etwa Rechnungsnummer, Betrag oder Vertragsdatum aus PDFs, Scans oder E-Mails.
- Knowledge BaseEine Knowledge Base ist eine geordnete Sammlung von Wissen eines Unternehmens, aus der eine KI-Anwendung verlässliche Antworten ziehen kann.
- RetrievalRetrieval bezeichnet das gezielte Abrufen passender Informationen aus einer Wissensquelle, bevor ein Sprachmodell antwortet.
- Synthetische DatenSynthetische Daten sind künstlich erzeugte Datensätze, die die statistischen Eigenschaften echter Daten nachbilden, ohne reale Personen oder Vorgänge direkt abzubilden.
- Unstrukturierte DatenUnstrukturierte Daten sind Informationen ohne festes Format, etwa E-Mails, PDF-Dokumente, Verträge, Bilder oder Gesprächsnotizen.
- WissensgraphEin Wissensgraph ist eine strukturierte Darstellung von Wissen als Netz aus Entitäten und ihren Beziehungen.
Prozesse und Betrieb
- Ausgangslinie (Baseline)Eine Ausgangslinie, oft Baseline genannt, ist der gemessene Zustand vor einer Veränderung.
- Business Process ManagementBusiness Process Management (BPM) ist die Disziplin, Geschäftsprozesse bewusst zu gestalten, zu steuern und laufend zu verbessern.
- KI-BetriebKI-Betrieb umfasst alles, was nötig ist, damit ein KI-System nach dem Go-Live dauerhaft zuverlässig läuft.
- KI-ImplementierungKI-Implementierung ist die praktische Umsetzung einer KI-Lösung von der geprüften Idee bis zum laufenden System.
- KI-MonitoringKI-Monitoring ist die laufende Überwachung eines KI-Systems im Betrieb.
- KI-PilotEin KI-Pilot ist ein bewusst begrenzter Praxistest, der prüft, ob ein Use-Case in echt funktioniert und Nutzen bringt.
- KI-ROIKI-ROI beschreibt das Verhältnis von Nutzen zu Kosten einer KI-Investition.
- Process MiningProcess Mining rekonstruiert reale Abläufe aus den Datenspuren, die IT-Systeme hinterlassen, etwa aus Zeitstempeln in ERP oder CRM.
- Skalierung von KISkalierung von KI heißt, eine erprobte Lösung vom Pilot in den breiten, verlässlichen Betrieb zu bringen.
- Total Cost of Ownership (KI)Total Cost of Ownership (TCO) für KI erfasst alle Kosten einer Lösung über ihren gesamten Lebenszyklus, nicht nur die Anschaffung.
Qualitätsstandard
Jede Detailseite enthält eine extrahierbare Kurzdefinition, Branchen und Anwendungsfälle, eine Entscheidungstabelle, ein Beispiel, verwandte Begriffe, eine Quellenlogik, einen klaren nächsten Schritt (Termin buchen) und drei Fragen mit Antworten.
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